Analisis regresi merupakan metode analisis data yang memanfaatkan hubungan antara dua variabel atau lebih (Berat Badan dengan Umur; FEV1 dengan Tinggi Badan; Berat Badan dengan Umur dan Asupan Gizi).
Y=variabel dependen, tak bebas, tergantung, respon, outcome.
X=variabel independen, bebas, tak tergantung, prediktor.
Tujuan:
Analisis Regresi linear dapat dibedakan menjadi :
Y=variabel dependen, tak bebas, tergantung, respon, outcome.
X=variabel independen, bebas, tak tergantung, prediktor.
Tujuan:
- Menyelidiki bentuk/pola hubungan antara Y dengan X.
- Mengestimasi/menduga mean atau rata-rata dari Y populasi berdasarkan X yang diberikan.
Analisis Regresi linear dapat dibedakan menjadi :
- Analsis Regesi Linear Sederhaa, dimana terdapat 1 variabel tak bebas yang kontinu dan 1 variable bebas
- Analisis Regresi Linear Berganda, dimana terdapat 1 variabel tak bebas yang kontinu dan 2 atau lebih variabel bebas.
0 komentar:
Posting Komentar